Detección de fraude con IA en tiempo real
Construimos un sistema de detección de fraude basado en machine learning para una fintech que necesitaba identificar transacciones sospechosas antes de que causaran daño, no después.
Ficha del proyecto
- SectorFintech
- EtiquetasStartup · IA · Ciberseguridad
Resultados
Las cifras son representativas de proyectos de este tipo, no resultados auditados de un cliente concreto.
El reto
La fintech detectaba el fraude casi siempre demasiado tarde, con reglas estáticas que un atacante experimentado aprendía a esquivar y un equipo que revisaba manualmente alertas que llegaban ya con la transacción consumada. Cada caso no detectado a tiempo era pérdida directa y riesgo reputacional frente a sus propios clientes.
La solución
Diseñamos un pipeline completo: ingesta y preparación de los datos transaccionales, modelado de un sistema de machine learning entrenado para detectar patrones anómalos, una API que puntúa cada transacción en tiempo real y un panel de monitorización para que el equipo de riesgo pudiera revisar y ajustar el modelo con datos reales de uso.
Stack tecnológico
- Python
- Machine Learning
- API REST
- Grafana
Resultados
El sistema pasó a bloquear o marcar la mayoría del fraude antes de que se completara la transacción, reduciendo drásticamente las pérdidas y liberando al equipo de riesgo de revisar manualmente cada alerta de bajo valor.
Tu proyecto podría ser el siguiente
Cuéntanos tu reto de negocio y te decimos cómo lo abordaríamos, sin compromiso.